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回帰分析(かいきぶんせき)

回帰分析toは、ある経済事象の要因を複数の説明変数に分解して説明する統計的手法であり、特定の株式や投資信託の値動きについてTOPIXや日経平均等の株価指数との連動性を測る方法が金融関連の典型的事例となっています。数十個以上の株式騰落率を用い、統計的なデータ処理が有効となる株式の値動きの説明を可能にしています。数式処理を行いグラフ化したものを、投資家達が株式の推移・変動の傾向を把握し、予測を立てる際に参考にする事ができます。変数を1個に特定せず、複数用いた分析が一般的ですが、説明変数のタイプによっては関係式の説明力・有効性が変化します。

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